Sadržaj
Razumijevanje negativne prediktivne vrijednosti (NPV) može biti zbunjujuće. Međutim, važan je dio razumijevanja kvalitete i točnosti medicinskih pretraga. Negativna prediktivna vrijednost govori vam što znači ako negativno testirate na bolest. To je pokazatelj koliko je taj negativan rezultat testa točan. Drugim riječima, govori vam koliko je to vjerojatno zapravo nemate bolest.Negativna prediktivna vrijednost definira se kao broj istinitih negativa (ljudi koji testiraju negativno i nisu zaraženi) podijeljen s ukupnim brojem ljudi koji testiraju negativno. Ona ovisi o osjetljivosti testa, specifičnosti testa i prevalenciji bolesti, kao što možete vidjeti u primjeru u nastavku. Zbog ovisnosti o prevalenciji bolesti u zajednici u kojoj rade, otkrivanje negativne prediktivne vrijednosti je komplicirano. Većina liječnika ne može vam jednostavno dati broj negativne prediktivne vrijednosti kada pristupite bilo kojem testu, čak i ako znaju osjetljivost i specifičnost.
Primjer
Ako test za klamidiju ima 80% osjetljivosti i 80% specifičnosti u populaciji od 100 s prevalencijom klamidije od 10%:
- 8 od 10 istinskih pozitivnih rezultata pozitivno
- 72 od 90 istinskih negativa test negativno
Od 74 negativna testa, 82 su istinski negativci, a 2 lažno negativni. Stoga bi NPV iznosio 97% (72/74). 97% ljudi koji testiraju negativno zapravo bi bilo negativno na klamidiju. Suprotno tome, ako se isti test daje populaciji s prevalencijom klamidije 40: 32 od 40 istinski pozitivnih, test je pozitivan
40 od 60 istinitih negativnih testova negativno Od 48 negativnih testova, 8 je lažno negativnih. To znači da je negativna prediktivna vrijednost 83% (40/48).
Kako različiti čimbenici utječu na negativnu prediktivnu vrijednost
Negativna prediktivna vrijednost idedolje kako bolest postaje sve češća u populaciji. Nasuprot tome, pozitivna prediktivna vrijednost raste.
Slično tome, testovi visoke osjetljivosti povećavaju negativnu prediktivnu vrijednost. To je zato što je manje lažnih negativa. (Više ljudi koji su pozitivno pozitivno na testu visoke osjetljivosti.) Suprotno tome, testovi visoke specifičnosti važniji su za pozitivnu prediktivnu vrijednost. Tim testovima manje lažno pozitivnih rezultata. Što je veća specifičnost, to je više negativnih negativnih rezultata.